出展企業一覧
出展企業紹介
Elsevier Japan K. K.
エルゼビア・ジャパン株式会社
- ブース番号
- C-15
- 出展の見どころ
- エルゼビアでは、AIと学術情報を活用した材料研究の最新情報やマテリアルズインフォマティクスへの実践活用等、課題解決の一助となる内容をご紹介します。膨大なデータからの情報収集や市場化へスピードが求められる中、科学的に正確な学術情報から効率的な研究開発を加速できるよう有用な情報を提供します。今回、先端化学材料・素材総合展およびプロセス産業DX展両方に参加し、出展社セミナーやブースのデモンストレーションを行いますので是非お立ち寄り下さい。
- 出展カテゴリ
- AI・IoT：AI/IoT
研究開発DX：DX of Research & Development
機能性ゴム・エラストマー：Functional Rubber/Elastomer
機能性色素：Functional Pigment
機能性樹脂：Functional Polymer
機能性食品原料・添加剤：Functional food ingredients/Additives
機能性繊維：Functional Fiber
機能性フィルム：Functional Film
化粧品・トイレタリー・香料・界面活性剤：Cosmetics/Toiletry/Fragrance/Surfactant
システム・データベース・ソフトウェア：System/Database/Software
自動車材料：Materials of Automobile
水素技術：Hydrogen technology
生分解性プラスチック：Biodegradable plastic
接着剤：Adhesive
染料・顔料・印刷インキ：Dye/Pigment/Printing Ink
塗料・コーティング材料：Paint/Coating
ナノカーボン：Nano Carbon
複合材料：Composite material
フッ素化技術：Fluorinated technology
無機素材・技術：Inorganic material/technology
出展社セミナー
2024年11月21日（木）
「学術情報の力：AIとデータで加速する次世代の材料研究」
本セミナーではAIとデータベースを活用した材料研究の最前線を紹介します。Reaxysは、学術情報から抽出した実測物性値や反応情報の提供を通じ、効果的な材料設計や合成プロセス最適化への活用等、企業の研究開発を加速します。また物性予測モデルの構築や、予測物質の効率的検証にも貢献します。Scopus AIは、生成AIを活用し、信頼性の高い世界の学術論文(抄録)を対象に、日本語かつ質問形式(自然文)で必要な情報を提示します。これまでにないスピードで研究のトレンドや課題、材料性能情報等の発見に貢献します。
2024年11月22日（金）
「学術情報の力：信頼性の高い研究情報で支える次世代の材料研究」
マテリアルズインフォマティクスが研究開発の現場で実際に活用されるようになったことで、材料研究の在り方が大きく変わってきています。有用な情報やツールが多くある中、最適な選択をすることが研究開発を進めるにあたり重要です。R&Dにおいてツールの選択は必要になりますが、基となる情報の重要性、信頼性を見落とすことはできません。このセミナーではエルゼビアが提供する学術情報、論文フルテキストや化合物データが、自社データやLLMと共にどのように材料開発に活用されているかについて案内します。
